التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام النموذج الهجين للإنحدار الذاتي المتكامل للمتوسطات المتحركة مع الشبكات العصبية الاصطناعية وآلية المتجه الداعم للإنحدار .

المؤلفون

1 كلية التجارة جامعة طنطا

2 کلية التجارة جامعة طنطا

3 كلية التجارة – جامعة طنطا

المستخلص

يهدف هذه البحث إلي استخدام كلا من النماذج الهجينة ( ARIMA-ANN , ARIMA-SVR , ARIMA-ANN-SVR ) والنماذج المفردة ( ARIMA , ANN , SVR ) للتنبؤ بأسعار النفط الخام العالمية الشهرية. تم استخدام بيانات السلسلة الزمنية لأسعار النفط الخام الشهرية العالمية خلال الفترة 1 مارس 1993 حتي 1 ديسمبر 2022 والتي تمثل 358 مشاهدة. وقد توصل البحث الى أن النموذج الهجين المقترح  ARIMA-ANN-SVRكان أفضل وأدق في التنبؤ بأسعار النفط الخام الشهرية العالمية من النماذج الهجينة ( ARIMA-ANN , ARIMA-SVR ) والنماذج المفردة ( ARIMA , ANN , SVR )  وذلك لحصولة على اقل قيم لمعايير دقة التنبؤ  , (  متوسط مربعات الأخطاء(MSE)   والمتوسط المطلق للخطأ MAE ) ( ونسبة المتوسط المطلق للخطأ(MAPE )

الكلمات الرئيسية